Klientas
Planas
Nenurodoma
#
Dizainas
Procurli AI automatizacija pirkimo komandai
Padėjome Procurli kurti AI valdomo procurement produkto dashboard’ą: nuo orderių peržiūros ir AI sprendimų logikos iki išimčių valdymo, audito istorijos ir aiškaus žmogaus įsikišimo ten, kur automatizacija negali veikti aklai.

Apie projektą
Procurli kuria AI įrankį, kuris padeda įmonėms automatizuoti pirkimų procesus: skaityti tiekėjų laiškus, suprasti orderių būsenas, aptikti neatitikimus ir padėti komandai greičiau priimti sprendimus.
Dashboard’as čia nėra tik vieta „pažiūrėti duomenis“. Tai pagrindinis darbo ekranas, kuriame vartotojas turi suprasti, ką AI jau padarė, kur sistema pasitiki savo sprendimu, o kur reikalingas žmogaus įsikišimas.
Mūsų darbas buvo padėti sukurti produkto struktūrą ir UX logiką: kaip rodyti orderius, AI būsenas, rizikas, neatitikimus, timeline’ą ir veiksmus taip, kad vartotojas jaustų kontrolę, o ne aklai pasitikėtų automatizacija.

Ką padarėme
Sukūrėme dashboard’o logiką, kuri atskiria automatiškai valdomus orderius nuo tų, kuriems reikia žmogaus dėmesio. Vietoje vienos ilgos lentelės atsirado aiškesnis principas: kas tvarkoma AI, kas laukia atsakymo, o kur reikia priimti sprendimą.
Daug dėmesio skyrėme Decision Layer logikai. Kiekvienas probleminis atvejis turi būti ne tik pažymėtas raudonai, bet ir paaiškintas: kas įvyko, kuo tai rizikinga, kokie yra pasirinkimai ir kokį veiksmą sistema rekomenduoja.
Taip pat kūrėme Explanation Layer: timeline’ą, kuriame matosi, ką AI perskaitė, ką ištraukė iš laiškų ar dokumentų, kokius neatitikimus aptiko ir kaip orderio būsena keitėsi per laiką. Tai padeda vartotojui greitai suprasti istoriją be rankinio laiškų ir dokumentų tikrinimo.




Rezultatas
Procurli dashboard’as tapo aiškesniu darbo įrankiu procurement komandoms. Vartotojas gali greitai atskirti, kurie orderiai juda automatiškai, kurie laukia tiekėjo atsakymo, o kurie reikalauja sprendimo.
Svarbiausia, kad AI čia nėra paslėptas už gražaus statuso. Sistema rodo, ką ji padarė, kodėl taip nusprendė ir kur žmogus turi perimti kontrolę. Tai leidžia automatizuoti daugiau darbo, bet neprarasti pasitikėjimo procesu.
Dashboard’as taip pat tapo pagrindu platesnei Procurli produkto logikai: orderių valdymui, invoice matching’ui, tiekėjų follow-up’ams, rizikų aptikimui ir aiškesniam audit trail’ui.
Susisiekite
Kuriate sudėtingą B2B ar AI produktą?
Padėsime sudėti aiškią UX struktūrą, kad vartotojai suprastų ne tik ką sistema daro, bet ir kodėl ji taip daro.
Kiti darbai


